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Saneamento de Cadastro: como a I.A. revolucionou a gestão de materiais dentro da cadeia de suprimentos

O refinamento contínuo do prompt foi uma estratégia adotada para aprimorar a sensibilidade e especificidade do modelo que precisou de insights e feedbacks para a obtenção do resultado desejado A empresa, ao adotar essa abordagem inovadora, posicionou-se na vanguarda da gestão de dados, aproveitando as vantagens da IA para melhorar significativamente seus processos internos dentro da cadeia de abastecimento.

Por Publieditorial - Conteúdo Patrocinado
Publicado em 19/03/2024 às 14:06
Atualizado em 19/03/2024 às 15:02
Saneamento de Cadastro: como a I.A. revolucionou a gestão de materiais dentro da cadeia de suprimentos

Foto: Envato

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Um dos temas que acompanham todas a empresas é a boa gestão de seus cadastros! Uma vez que ele já esteja fora de padrões faz se necessário um saneamento de cadastro através. O case de sucesso deste artigo mostra o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA).

A IA está revolucionando a gestão de dados em diversos setores, e um notável case de sucesso aconteceu em uma usina no interior de Goiás, onde ilustra vividamente os benefícios dessa abordagem inovadora.

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Cientistas brasileiros desenvolveram uma embalagem inteligente que muda de cor à medida que o alimento se degrada. O projeto foi conduzido por pesquisadores da Embrapa Instrumentação (SP), em colaboração com a Embrapa Agroindústria de Alimentos (RJ) e a Universidade de Illinois, em Chicago (EUA). A base da inovação são pigmentos naturais extraídos do repolho roxo. Embalagem inteligente A técnica utilizada, chamada de fiação por sopro em solução, permitiu a produção de mantas compostas por nanofibras com propriedades sensíveis à deterioração dos alimentos. Essa embalagem interativa reage quimicamente às substâncias emitidas pelo alimento em decomposição, alterando sua cor em tempo real. Em testes com filé de merluza, a manta apresentou excelente desempenho, mudando de roxo para azul conforme o peixe perdia a qualidade. Nos primeiros estágios, a embalagem mantinha a coloração roxa, indicando um produto ainda fresco. Após um dia, essa tonalidade começou a desbotar. Em 48 horas, surgiram tons azul-acinzentados, e, ao final de 72 horas, o azul predominante apontava para a deterioração completa do peixe, tudo isso sem a necessidade de abrir a embalagem. Segundo os especialistas da Embrapa, essas mantas de nanofibras funcionam como sensores visuais, capazes de indicar, com precisão, o frescor de peixes e frutos do mar. No entanto, os pesquisadores ressaltam que ainda é preciso ampliar os testes para outras espécies e produtos alimentícios.  Eletrofiação A técnica de fiação por sopro em solução (SBS, do inglês Solution Blow Spinning), empregada no estudo, surgiu em 2009 a partir de uma parceria entre a Universidade Federal da Paraíba (UFPB), a Embrapa Instrumentação e o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA). Diferentemente da eletrofiação, que é mais demorada, cara e limitada em termos de produção, a SBS forma nanofibras em até duas horas sem necessidade de altas voltagens. As nanofibras geradas têm dimensão inferior a um milésimo de milímetro e podem compor materiais semelhantes a tecidos. A pesquisa, supervisionada pelo cientista Luiz Henrique Capparelli Mattoso, também contou com participação da Universidade de Illinois. Durante o desenvolvimento, foram utilizados pigmentos conhecidos como antocianinas, substâncias naturais encontradas em vegetais, flores e frutas que apresentam cores variadas e reagem às mudanças de pH. Extraídas de resíduos de repolho roxo, as antocianinas demonstraram ser ótimos indicadores de deterioração. No total, mais de dez pigmentos vegetais foram testados. Ao serem integradas ao polímero biodegradável policaprolactona, as antocianinas mostraram excelente capacidade de detectar alterações químicas associadas à degradação do peixe. O pesquisador Josemar Gonçalves de Oliveira Filho, responsável pelo desenvolvimento da manta em seu pós-doutorado, destaca o potencial de ampliar o uso dessa tecnologia para outras embalagens alimentares. Segundo ele, embora haja registros de estudos com antocianinas em materiais inteligentes, seu uso em nanofibras ainda é pouco explorado.

Tecnologia brasileira cria embalagem inteligente que muda de cor ao detectar alimento estragado

Ferramenta deve identificar áreas prioritárias para recuperação ambiental

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Ao enfrentar o desafio específico de sanear o cadastro de defensivos agrícolas, a aplicação da IA não se limitou à criação do Padrão Descritivo de Materiais (PDM), mas também se estendeu à remoção eficiente de itens duplicados, proporcionando uma visão mais clara e precisa do inventário.

O grande diferencial desse projeto foi a abordagem singular na identificação dos produtos por meio da análise detalhada das informações presentes nas bulas, em vez de se concentrar apenas nos nomes comerciais.

Essa abordagem mostrou-se essencial para evitar ambiguidades e garantir a precisão na identificação de defensivos agrícolas, onde a nomenclatura pode variar significativamente e com essa prática as compras se tornaram mais rápidas e mais baratas!

Feedbacks & Insights

O processo envolveu a criação e otimização de prompts para a IA, sendo o prompt um conjunto de instruções que guiam a modelagem do sistema. Este foi um elemento-chave para garantir resultados mais eficazes. A refinagem contínua do prompt foi uma estratégia adotada para aprimorar a sensibilidade e especificidade do modelo.

A equipe responsável pela implementação do sistema reconheceu a importância de iterar e ajustar o prompt várias vezes, incorporando feedbacks e insights valiosos que surgiram durante a aplicação prática da ferramenta.

cadastro saneado

Melhor gestão da cadeia de abastecimento

O uso da IA proporcionou não apenas automação eficiente, mas também personalização adaptativa às nuances específicas do setor de defensivos agrícolas. A identificação precisa dos produtos com base nas informações detalhadas das bulas resultou em dados de cadastro mais limpos, confiáveis e alinhados com as regulamentações específicas do setor. Além dos benefícios óbvios de eficiência operacional, o saneamento de cadastro contribuiu para uma tomada de decisões mais fundamentada e estratégica.

A redução de itens duplicados e a uniformidade na descrição dos materiais facilitaram a gestão logística, o controle de estoque e a conformidade regulatória. A empresa, ao adotar essa abordagem inovadora, posicionou-se na vanguarda da gestão de dados, aproveitando as vantagens da IA para melhorar significativamente seus processos internos.

Conclusão

Em última análise, o case de sucesso destacado demonstra não apenas a eficácia da IA no saneamento de cadastro, mas também a importância de adaptar as soluções tecnológicas às nuances específicas de cada setor.

Essa abordagem personalizada não apenas superou desafios únicos no cadastro de defensivos agrícolas, mas também sinaliza o potencial transformador da IA na otimização de processos em diversos campos industriais.

Por Juliano Braga

Tags: goiássaneamento de cadastrosuprimentos

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