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Saneamento de Cadastro: como a I.A. revolucionou a gestão de materiais dentro da cadeia de suprimentos

O refinamento contínuo do prompt foi uma estratégia adotada para aprimorar a sensibilidade e especificidade do modelo que precisou de insights e feedbacks para a obtenção do resultado desejado A empresa, ao adotar essa abordagem inovadora, posicionou-se na vanguarda da gestão de dados, aproveitando as vantagens da IA para melhorar significativamente seus processos internos dentro da cadeia de abastecimento.

Por Publieditorial - Conteúdo Patrocinado
Publicado em 19/03/2024 às 14:06
Atualizado em 19/03/2024 às 15:02
Saneamento de Cadastro: como a I.A. revolucionou a gestão de materiais dentro da cadeia de suprimentos

Foto: Envato

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Um dos temas que acompanham todas a empresas é a boa gestão de seus cadastros! Uma vez que ele já esteja fora de padrões faz se necessário um saneamento de cadastro através. O case de sucesso deste artigo mostra o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA).

A IA está revolucionando a gestão de dados em diversos setores, e um notável case de sucesso aconteceu em uma usina no interior de Goiás, onde ilustra vividamente os benefícios dessa abordagem inovadora.

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Ao enfrentar o desafio específico de sanear o cadastro de defensivos agrícolas, a aplicação da IA não se limitou à criação do Padrão Descritivo de Materiais (PDM), mas também se estendeu à remoção eficiente de itens duplicados, proporcionando uma visão mais clara e precisa do inventário.

O grande diferencial desse projeto foi a abordagem singular na identificação dos produtos por meio da análise detalhada das informações presentes nas bulas, em vez de se concentrar apenas nos nomes comerciais.

Essa abordagem mostrou-se essencial para evitar ambiguidades e garantir a precisão na identificação de defensivos agrícolas, onde a nomenclatura pode variar significativamente e com essa prática as compras se tornaram mais rápidas e mais baratas!

Feedbacks & Insights

O processo envolveu a criação e otimização de prompts para a IA, sendo o prompt um conjunto de instruções que guiam a modelagem do sistema. Este foi um elemento-chave para garantir resultados mais eficazes. A refinagem contínua do prompt foi uma estratégia adotada para aprimorar a sensibilidade e especificidade do modelo.

A equipe responsável pela implementação do sistema reconheceu a importância de iterar e ajustar o prompt várias vezes, incorporando feedbacks e insights valiosos que surgiram durante a aplicação prática da ferramenta.

cadastro saneado

Melhor gestão da cadeia de abastecimento

O uso da IA proporcionou não apenas automação eficiente, mas também personalização adaptativa às nuances específicas do setor de defensivos agrícolas. A identificação precisa dos produtos com base nas informações detalhadas das bulas resultou em dados de cadastro mais limpos, confiáveis e alinhados com as regulamentações específicas do setor. Além dos benefícios óbvios de eficiência operacional, o saneamento de cadastro contribuiu para uma tomada de decisões mais fundamentada e estratégica.

A redução de itens duplicados e a uniformidade na descrição dos materiais facilitaram a gestão logística, o controle de estoque e a conformidade regulatória. A empresa, ao adotar essa abordagem inovadora, posicionou-se na vanguarda da gestão de dados, aproveitando as vantagens da IA para melhorar significativamente seus processos internos.

Conclusão

Em última análise, o case de sucesso destacado demonstra não apenas a eficácia da IA no saneamento de cadastro, mas também a importância de adaptar as soluções tecnológicas às nuances específicas de cada setor.

Essa abordagem personalizada não apenas superou desafios únicos no cadastro de defensivos agrícolas, mas também sinaliza o potencial transformador da IA na otimização de processos em diversos campos industriais.

Por Juliano Braga

Tags: goiássaneamento de cadastrosuprimentos

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